Сегодня широкий спектр медицинских устройств выигрывает от интеграции ИИ. Сюда входит высокопроизводительное стационарное медицинское оборудование для визуализации, такое как сканеры магнитно-резонансной томографии (МРТ) и компьютерной топографии (КТ), а также более компактные и мобильные ультразвуковые и рентгеновские устройства. Системы мониторинга пациентов и хирургические роботы также используют ИИ. Кроме того, ИИ расширяет возможности применения в лабораторных условиях, обеспечивая работу различных анализаторов крови и геномных секвенаторов.

На сайте Android-Robot вы сможете найти актуальную информацию, которая сообщает о последних новостях и обновлениях в области технологий и науки.

• Новости Hi-Tech
• Software
• Hardware
• Интернет
• Наука

Последние достижения в области ИИ

Недавним примером важности достижений ИИ для медицинской визуализации является инновационный алгоритм ИИ для МРТ. Этот алгоритм произвел революцию в процессе сканирования, позволяя выполнять сканирование менее чем за минуту.

Ключевым моментом является основанное на ИИ вычисление масштабирования или супермасштабирования. Этот процесс требует меньше изображений, чем традиционные методы, что означает, что он быстрее. Предварительно обученный ИИ интерполирует небольшое количество отдельных изображений в общее изображение с высоким разрешением. Более того, ИИ может независимо и точно повышать резкость размытых областей на изображениях, демонстрируя силу ИИ в улучшении медицинской визуализации.

Эндоскопические устройства на основе ИИ предоставляют врачам мощный инструмент для достижения более точных клинических результатов и предоставления лучшего ухода за пациентами.

Помимо диагностических устройств, ИИ играет важную роль в терапевтическом оборудовании, такомкакаппаратыискусственнойвентиляциилегких.Вэтихсистемахалгоритмы ИИ обучаются непрерывно анализировать критически важные данные пациента и автоматически корректировать такие параметры, как частота дыхания, дыхательный объем и подача кислорода.

Разработка и оптимизация моделей ИИ

Помимо новых возможностей ИИ на периферии платформы Intel Core Ultra, Intel также предлагает программную среду Intel Geti. Эта комплексная платформа компьютерного зрения ИИ позволяет инженерам медицинских устройств быстро разрабатывать модели ИИ с ограниченными ресурсами кодирования. Разработчики получают выгоду от единой экосистемы, охватывающей машинное обучение в облаке и ускоренные ИИ периферийные устройства.

Экосистема congatec COM дополнительно улучшена с помощью программного инструментария Intel с открытым исходным кодом ИИ OpenVINO. Этот инструмент позволяет оптимизировать предварительно разработанные, часто аппаратно-зависимые, модели ИИ и переносить их на платформу производителя медицинского устройства, независимо от того, где они были созданы. OpenVINO также может управлять распределением рабочей нагрузки, разумно решая, какие задачи должны обрабатываться ЦП, ГП или НПУ для максимальной эффективности.

ИИ давно является фокусом в медицинских технологиях, еще до его принятия на других промышленных рынках. ИИ даже рекламируется как новая операционная система для медицинских устройств.

Разработка, применение и значимость ИИ в медицинских технологиях значительно возросли за последнее десятилетие. Этот прогресс обусловлен не только постоянным развитием компьютерных технологий, но и оптимизацией алгоритмов ИИ.

Комментарии: